OpenMAIC（Open Multi-Agent Interactive Classroom）是一个开源的 AI 互动课堂平台，能够将任何主题或文档转化为丰富的互动学习体验。基于多智能体协作引擎，它可以自动生成演示幻灯片、测验、交互式模拟实验和项目制学习活动——由 AI 教师和 AI 同学进行语音讲解、白板绘图，并与你展开实时讨论。内置 OpenClaw 集成，你还可以直接在飞书、Slac...
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收录 2016–2026 年国考、省考行测真题，共 515 套试卷、58890 道题，涵盖政治理论、常识判断、言语理解与表达、数量关系、判断推理、资料分析六大模块，题干、选项、答案和官方解析齐全，图片已本地化，断网也能查看，支持使用 Obsidian、VS Code、Typora 等工具阅读，另附 AI 真题蒸馏方法参考，方便备考刷题、题型分析和解题思路研究。
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蒲公英书系列是由邱锡鹏推出的人工智能学习资源体系，围绕神经网络、深度学习、大模型与智能体等方向，整理了从基础入门到前沿技术的完整学习路径。系列内容覆盖理论教材、实践教程、代码示例、Notebook 实验以及可视化资源，为不同阶段的学习者提供系统化学习入口。 该系列包含《神经网络与深度学习》《神经网络与深度学习：案例与实践》《神经网络与深度学习（通识版）》以及《大模型与智能体》等内容。其中，《神经网络与深度学习》系统讲解从感知机到 Transformer 的核心理论；案例与实践提供基于 PyTorch 的实验教程和可运行 Notebook；通识版以更直观的方式介绍 AI 基础概念，适合零基础读者；《大模型与智能体》则进一步探索大语言模型、智能体系统的原理、构建方法与未来发展。 使用时可以根据自身基础选择对应书籍开始学习。零基础用户适合从通识版入门，具备一定基础的学习者可以结合理论书与实践 Notebook 深入掌握神经网络技术，想学习大模型方向则可以进入《大模型与智能体》部分。同时配套的可视化资源、代码仓库和章节资料，可用于辅助理解卷积、序列建模、注意力机制、Transformer
经典实验演算矩阵 | 深度观测终端是一个科幻风格的物理学习网站，围绕高中物理内容提供多个学习模块，涵盖物理知识、实验演示和拓展阅读等内容。 网站提供经典物理实验交互演示、物理科普资讯、物理学家传记、知识拓扑图谱等资源，将物理学习与可视化展示相结合，适合作为高中物理教学和自主学习的辅助平台。
AI 驱动的化学虚拟实验平台：102 个实验、立体实验台、分步语音讲解、AI 导师与实验报告。 特性： 1、102 个化学实验，覆盖酸碱、氧化还原、沉淀、配位、有机、热力学、电化学等门类； 2、四套纯函数化学引擎（皆有数据驱动测试，非占位）： 混合反应 react · 电解 electrolyze · 原电池/腐蚀 galvanicCell · 导电性 conductivity； 3、真...
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