CodexRunway - Codex与Grok额度监控工具

CodexRunway 是一款原生 macOS 状态栏工具，可以直接在菜单栏查看 Codex 和 Grok 的额度使用情况。支持多账号管理、额度周期、Token 用量、API 等价成本和最近会话等信息，还可以查看 Codex 今日额度是否重置。 Codex 支持查看剩余额度、5 小时和每周额度窗口、reset credits、订阅类型及到期时间，并可以管理多个账号，通过浏览器登录、auth.json、Token、JSON、文件或 API Key 切换账号。Grok 同样支持多账号管理，并提供 Token 用量图表、API 等价成本和最近对话。软件还可以统计本机会话记录，按天、周、月或自定义时间查看 Token 和成本数据，并提供热力图、折线图和柱状图。macOS 14 及以上还支持桌面组件，可以直接查看额度、Token 趋势和今日重置情况。安装后运行 CodexRunway，即可在 macOS 菜单栏查看当前供应商的额度信息。点击菜单栏图标可以打开详细面板，在 Codex 和 Grok 之间切换；需要管理账号时进入设置添加或切换账号，也可以根据需要调整数据统计范围、额度刷新间隔和

33 浏览 3周前发布

访问资源开源地址

GitHub 加速访问检测到存在 Github 链接，国内访问 GitHub 可能较慢，试试博主自创的加速方法

LM Fingerpoint Detector - 让模型随手写几百个整数，识别 API 背后的大语言模型

中转站或第三方 API 声称提供某个模型，实际接入的可能是另一个模型。LM Fingerpoint Detector 用一个与语义无关的任务核对这一点：让模型凭第一反应写出约 300 个 1–355 之间的整数。语言模型写出的“随机数”并不均匀，每个模型偏好的数值、区间和末位数字相对稳定。检测器把这组分布与参考库比对，给出最接近的候选模型。

AI4天前 54

Supervisor-Skills - AI科研副导师技能库

Supervisor-Skills 是一个面向科研人员的 AI 技能项目，将数据科学与人工智能领域长期积累的论文发表、审稿经验和科研判断力整理成结构化的 AI Skills，让 Claude、GPT-4 等大语言模型能够按照这些方法和经验参与科研工作。项目希望把资深科研者的隐性经验转化为可直接使用的 AI 工具，为科研过程中的选题、论文完善和投稿准备提供辅助。

文献资料

AI5天前 48

切问学术

切问学术是复旦大学NLP实验室张奇教授带队开发的全流程科研助手。目前有学术agent、语意级深度搜索、一键生成文献综述、构建个人知识库、知识库内ai问答、paperclaw等功能。

GKmix - ChatGPT订阅、流媒体合租与海外支付实测指南

GKMix 是一个专注数字生活与海外服务实测的内容网站，核心理念是“自己测完才写”，围绕 AI 工具、流媒体、海外支付、建站服务器、Mac 软件和数字生活等方向，提供实际体验、使用教程与避坑记录。

经验指南5天前 49

Jev 聊天助手 - 手机上读屏出对话建议的副驾

Jev 聊天助手是一个装在手机上的对话副驾：你在微信 / QQ / X / 飞书里聊天，它在旁边读懂对方、告诉你该怎么回，一键填进输入框，发不发由你。核心特点是先判断，再写字——先用判断模型给出对方的真实意图、危险等级（1–9）、对方要什么、该不该马上回、最佳动作（约 1 秒，带把握度），再据此起草 3 条口语化候选回复，自动排好序。程序只会把回复填进输入框，从不自动发送，不碰转账、红包、收款。

微信

QQ2周前 192

Codex Resets - Codex 额度重置追踪网站

Codex 额度重置追踪网站，专门收集并记录 Codex 的额度重置公告，目前已记录 53 次重置，统计平均重置间隔为 6.9 天，最长等待时间 67.7 天，支持查看完整历史记录、重置类型和具体公告，并提供英文、简体中文、繁体中文、日文、韩文界面，数据来源于 @thsottiaux 的公开信息，另提供免费的公开 MCP 和 API，可用于获取这些数据。

AI3周前 52

octop - 腾讯出品的多用户、多 Agent 的自托管 AI 助手

Octop 是一个开源、自托管的 AI 助手。它不仅是工具，更是可并行运作的数字生命体。通过多 Agent 架构，它为团队、家庭和个人构建了既独立又协作的智能环境。并且这一切都运行在你的机器上——完全自托管的设计让隐私不再是妥协，而单进程启动的便捷性，则让强大的 Web 控制台、CLI 与 IM 集成触手可及。借助飞书、钉钉、QQ、Discord、企业微信或 HTTP/SSE/WebSocket API 与任意 Agent 对话；通过专家库一键创建专业角色，通过 Connector（OAuth + MCP）接入外部服务，通过 ACP 与 IDE / 终端 AI 工具双向协作。 Octop 的设计目标：让每一次对话、工作区与凭据都留在你自己的机器上，同时为每个用户配备一组可按场景切换的专业 Agent。

AI4周前 89